住房大数据网

2017年12月中国城市房价排名
网站首页 > 数据与报告 > 大数据房租指数(BHRI)

2018年5月大数据住房租金指数

2018-06-04 18:03:06 住房大数据网 阅读


为促进住房租赁市场平稳健康发展,住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组完成了2018年5月大数据住房租金指数。

大数据住房租金定基指数显示,2018年1-5月,西安、北京、青岛等部分城市住房租金上涨较快。与2017年12月相比,西安、北京、青岛住房租金分别上涨4.92%、4.39%和3.34%,居样本城市前三位。其中,西安、青岛的房价也相对上涨较快。住房租金快速上涨背后是住房真实供求的相对紧张,需要通过多渠道扩大租房市场供给、促进基本公共服务的均等化来缓解。

但也有一些城市房租明显下跌。与2017年12月相比,郑州住房租金下跌了8.03%,居样本城市跌幅之首。除郑州外,石家庄、珠海等城市租金跌幅也相对靠前。这些城市2018年前5个月租金的下跌,既有季节性因素,也有供给充分的因素。如果住房租金持续下跌,将最终会使这些城市当前虚高的房价水平失去支撑。

多数重点城市租金相对稳定。与2017年12月相比,济南、惠州、上海、成都、南京、重庆、廊坊、合肥、广州、武汉、苏州、杭州、烟台、厦门、东莞15个样本城市租金涨跌幅在1%以内。这也意味着,短期内多数重点城市并不存在房价大幅上涨的真实需求基础。

从政策面看,政府对租赁市场发展的政策支持特别是金融政策支持不断加大。,住房市场资金将逐步转移到租房市场(住房供给侧),租房市场将迎来大发展。2018年5月28日,中国银行保险监督管理委员会发布《关于保险资金参与长租市场有关事项的通知》,对保险资金进入长租市场划定了一系列标准,并指出保险资产管理机构通过债权投资计划、股权投资计划、保险私募基金等方式投资长期租赁住房项目的,相关注册机构应建立受理及注册绿色通道,优先受理。而此前的2018年4月24日,中国证监会和住房城乡建设部发布《关于推进住房租赁资产证券化相关工作的通知》,提出加快培育和发展住房租赁市场特别是长期租赁,支持专业化、机构化住房租赁企业发展,鼓励发行住房租赁资产证券化产品。

随着政府对住房租赁市场金融支持力度的加大,束缚长租公寓发展的不利因素逐步得到破解,住房租赁资产证券化产品这一中国金融市场的新型航母也将启航。

从租金回报率看,各城市租金与房价水平并不对等,存在相对高房价低租金及相对低房价高租金的情形。无锡、沈阳、长沙、中山、西安等城市租金回报率较高,而厦门、廊坊、天津、石家庄、深圳等城市租金回报率较低。尽管部分城市租金回报率较低,但由于长租公寓的投资回报期很长,未来租金的上涨仍有可能使这些城市的长期平均回报率回到合理水平。

图片关键词

图片关键词


注:城市数据一般不包括下辖县级市及县;由于每月都将根据最新数据对所有指数进行重算与修订,不同版本的指数可能会有细微差异,以最新版本为准;廊坊房价主要根据廊坊市燕郊板块数据编制。

大数据房价指数(BHPI)由住房大数据联合实验室根据千万级的存量住房价格数据,利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性,BHPI仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果,数据仅作为市场研究参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

编辑:李想

    本研究得到国家自然科学基金面上项目“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”支持。

    每月最新《中国住房(租赁)市场发展月度分析报告》,大数据房价(租金)指数(BHPI)及更多数据,请登录住房大数研究网www.zfdsj.org查询,或关注微信公众号“住房大数据”订阅。如有问题与建议,请与住房大数据联合实验室联系,邮箱:zfdsj2@163.com,微信号:11192160,电话:17190301535。除公共媒体外,未经实验室授权,不得将本站文章及数据用于商业用途,转载请注明出处。

1524749474489714.jpg

微信扫描二维码或搜索公众号“住房大数据”关注,获取最新住房大数据研究报告。

Powered by MetInfo 5.3.19 ©2008-2019 www.metinfo.cn